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花书第二期视频课 PPT（完结）29 第九周：本周学习任务简单总结 28 第九周：自适应和 GaN27 第九周：推理加速、训练加速 26 第八周：本周任务简单总结 + 直播答疑日 25 第八周：gru24 第八周：lstm23 第七周：本周学习任务简单总结 22 第七周：RNN 反向传播与并行计算 21 第七周：RNN 概念 & 前向传播 20 第六周：本周任务简单总结 + 直播答疑日 19 第六周：卷积函数变体 18 第六周：卷积神经网络基础 17 第五周：直播答疑 16 第五周：本周学习任务简单总结 15 第五周：深度模型中的优化 14 第五周：范数惩罚正则化 13 第四周：本周学习任务简单总结 12 第四周：直播答疑日 11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、10 第四周：前馈神经网络损失函数 09 第三周：本周学习任务简单总结 08 第三周：随机梯度下降 07 第三周：LDA 与 SVM 算法 06 第二周：本周学习任务简单总结 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归 04 第二周 机器学习算法基本概念 03 第一周：本周学习任务简单总结 02 第一周：概率与信息伦，数值计算 01 第一周线性代数 https://bbs.233244.xyz/thread-306.htm 需要自取 MaxKVM 2023-06-24 09:29 2 有没有 Linux 运维的相关资源？
正文完
