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今天如果你有在关注 OpenAI 的开发者大会，估计看到大部分的营销号都在跟你说，开发者和创业者要死。
的确，OpenAI 的一场开发者大会，又把行业差距拉开了一大截。
但是如果正如他们所说的，OpenAI 不给开发者活路，为何还要叫开发者大会？大会过后，有人惆怅，有人欢喜。用户量极高的 CharacterAI 估计昨晚哭死在厕所还没有醒来。这一波更新之后睡不着的也绝对不止 Cai，还有一大波国内创业者同样面临着转型还是放手的问题。
其实奥特曼很早就说过，不要 做镜像站，不然迟早会死。但是 OpenAI 也没有掐断过开发者的路。不然也不会同步放出 Assistance API 的更新，让开发者去做更多的想象。
本文将不再重复讲解新功能点，而是侧重推测一下 OpenAI 为什么会有这些产品的更新以及后续将要做什麼？以及广大开发者们，未来的路怎麽走？仅个人观点，欢迎评论区发表高见。
1. 镜像站有生路，但不要只做 Chat
在半年以前我大概就提过 AI 应用的三种形态，Chat→Chain→Agent。其实 当时用 Chain 来定义还不太正确，正确的说法应该是 Copilot，即可以使用工具，可以根据用户指令做一些连续的事情，例如函数调用。而最后的形态则是 AI Agents。
但根据我目前观察下来的国内镜像站产品，都还在第一层徘徊。唯一见过的一款产品，是利用 Function call 的能力把 Midjourney 接入到 Chat 中了。AI Agent 的话，就更不要说了。你说 Chat 的开发有多少难度么？只是对个接口套个 UI 而已，你能做他能做，用户又不傻，竞争又激烈，最后赚什麼？赚 吆喝？
快钱是有的，但能赚的早就赚到走了。
2. 官方做了检索（RAG），ChatPDF/ 知识库们又死一片
事实上 ChatPDF 本身就只是一个 MVP 产品，离真正的知识库还差得远的很。营销号们甚至说，那些投知识库类产品的投资人要肠子悔青，我相信那些投资人在投资方面应该比营销号会专业的多。
RAG 往大了讲，是个很大的范畴。从数据的清洗，片段的分割，检索的算法，到 LLMs 交互的注入，哪一个部分目前说有最优解的？OpenAI 官方推出检索，只是因为他更清楚外挂知识的重要性。但是，他替代不了应用侧的位置。
退一万步来说，回到国内的开发者和创业者来说。企业是否這麼轻易就会把数据给出去？另外，企业使用的门槛？而且，他支持 Goole Docs，有几个用户用 Goole Docs？
其实微软 Azure OpenAI（微软面向企业的 OpenAI），3 月份就推出了认知检索（Azure Cognitive Search）服务。你同样可以理解成官版的 RAG，甚至比官版还要高级一点，影响到啥了？
3. 最好的 GPT 就由社区发明
我本人非常认同这个观点。
CharacterAI 的存在，就是最有利的证据。
GPTs Store 的创意其实一点都不新鲜，POE 打一开始就做了，国内的大模型厂家也一个不落，星火是最早做 UGC 的（用户创造内容）。
OpenAI 只是后来居上而已。
至于为啥要做 UGC，这大半年下来，所有从业者应该都很明白。除了 OpenAI 一次次把用户弄高潮一下，然后又冷静期，又弄高潮一下，又冷静期，其它有像样的产品出现嘛？
然后就是 CharacterAI 和它的追赶者们，但也仅仅只是局限于捏角色而已。
如果要把 AI 落到真正可用的场景里，是需要熟悉业务场景的人的。而且需要各行各业熟悉各自业务领域的人。（也可以是传统的 ToB 产品经理）
这些事情，OpenAI 做不了。
所以，他要做 UGC。
4. 镜像站的出路在哪？
别担心，国内大模型厂家追赶 OpenAI 需要时间，但也不会太久。
而且，那些可能才真正叫吃相难看。
所以出路在哪？
你们的竞争对手，并不是其它镜像站。不进化的镜像站，过几天就淘汰了，不值得费啥心思。
想想如何跟企业业务耦合地更深，做更多的联结，因为 B 的用户，迁移成本非常高。
如果是 C 的话，挑一些有意思的场景，做深一点，做到 100% 替代人？也许吧，会有机会，只能说也许，没试过。比如有个很好用的产品，沉浸式翻译。
