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我们很高兴地宣布 2024 年 2 月版 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展已经推出！
此版本包括以下公告：
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默认安装的 Python 调试器扩展
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快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项
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Jupyter 的内置变量查看器
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使用 Pylance 的新诊断规则
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使用 Python 的 VS Code 触发的断点
如果您有兴趣，可以在 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的更新日志中查看完整的改进列表。
默认安装的 Python 调试器扩展
默认情况下，Python 调试器 扩展现在与 Python 扩展一起安装。
Python 调试器扩展旨在将调试功能与主 Python 扩展分开，以防止出现兼容性问题。这可确保即使 Python 扩展不再支持较旧的 Python 版本（例如 Python 3.7），您也可以继续调试这些版本的项目，而不会降级 Python 扩展。它还提供特定于平台的构建，确保您只接收与特定操作系统相关的组件，从而减少下载时间和不必要的开销。
Python 调试器扩展支持您习惯的所有功能，甚至更多！
若要确保使用新的 Python 调试器扩展，请在 launch.json 配置文件中将"type": "python" 替换为"type": "debugpy"。将来，Python 扩展将不再提供调试支持，我们将把所有调试支持转换为 Python 调试器扩展。
快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项
现在，您可以更方便地从 Python 解释器 Quick Pick 创建 Python 环境。运行“Python: Select Interpreter”命令，然后选择“Create Virtual Environment”选项，为项目创建新的虚拟环境。
Jupyter 的内置变量查看器
Jupyter 扩展在“Run and Debug”面板中添加了一个实验变量查看器。您可以通过添加 "notebook.experimental.variablesView": true 至 User settings.json 文件来启用此体验。此内置变量视图可用于查看笔记本内核中的变量，从而帮助您在运行代码时监视程序中的变量。这在调试代码时特别有用，因为您可以实时监视变量的值。
内置变量查看器仍在积极开发中。欢迎在 vscode-jupyter 存储库 中提供反馈和建议。
使用 Pylance 的新诊断规则
由 Pyright提供支持的 Pylance 用于在启用 reportGeneralTypeIssues 类型检查模式时显示代码中各种键入问题的诊断。此诊断规则已在 Pyright 中进行了修改，以便对诊断进行更精细的控制，现在 reportGeneralTypeIssues 可在 Pylance 预发行版中使用。诊断已细分为以下新规则：
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reportAbstractUsage
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reportArgumentType
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reportAssertTypeFailure
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reportAssignmentType
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reportAttributeAccessIssue
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reportCallIssue
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reportInconsistentOverload
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reportIndexIssue
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reportInvalidTypeArguments
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reportInvalidTypeForm
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reportNoOverloadImplementation
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reportOperatorIssue
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reportPossiblyUnboundVariable
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reportRedeclaration
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reportReturnType
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reportUnusedExcept
您可以参考 配置文档，了解有关它们中的每个方法的更多详细信息。
使用 Python 的 VS Code 触发的断点
VS Code 添加了对触发断点的支持！触发的断点是在命中另一个断点后自动启用的断点。例如，在诊断代码中仅在特定前提条件之后发生的故障情况时，这可能非常有用。
可以通过右键单击行装订线，选择“Add Triggered Breakpoint…”，然后选择启用此断点的断点来设置触发的断点。
所有语言都支持触发的断点，而不仅仅是 Python！
其他更改和增强功能
我们还添加了一些小的增强功能，并修复了用户请求的问题，这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括：
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@vscode-jupyter#13596修复了对 Python 的重复建议，并避免启动其他语言服务器。
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@vscode-python#22520添加了对多级 pytest 类的支持，允许顶级类显示在 测试资源管理器中。
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@vscode-python#21770解释器快速选择现在显示 conda 环境的名称，以便更轻松地识别它们。
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新的 Python 快速入门文档页面 可帮助您快速上手和编码！
我们还要特别感谢本月的贡献者：
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@PopoDev在 @vscode-python#22701 的工作区中创建的 conda 环境显示名称
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@yilei在 @vscode-black-formatter#380 中使用 Black 23.11.0+ 时支持范围格式
征集社区反馈意见
当我们计划和优先考虑未来的工作时，我们重视您的反馈！以下是我们希望得到反馈的几个问题：
- @vscode-python#22827 中测试覆盖率的设计方案
通过从市场下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来试用这些新的改进，或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持 。如果遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面 上提交问题。
