共计 423 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
- Comics Generation: 使用一致性自注意力（Consistent Self-Attention）技术，StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画，同时保持角色的一致性，以实现连贯的故事叙述。
- Video Generation Results: 通过图像语义运动预测器（image semantic motion predictor）和一致性生成的图像或用户输入的图像作为条件，StoryDiffusion 能够生成高质量的视频。
- Video Gallery: 展示了使用 StoryDiffusion 生成的一致性自注意力图像和用户输入条件图像所生成的视频。
- Cartoon characters generation: StoryDiffusion 同样能够创作出令人惊叹的一致性卡通角色图像。
- Multiple Characters Generation: 能够同时保持多个角色的身份标识，并生成一致性的图像。
正文完
