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最近在做机器学习相关的事情,但遇到了如下问题,导致训练出来的模型识别准确度一般
数据波形图如上图所示,我目前是通过滑动窗口来进行截取的,我的预期是截取下来的数据是 红色框框 的这种(两边平缓、中间波动较大),我目前的截取条件是超过阈值就自动截取
注:窗口大小是固定的
但由于条件可能过于单一,也有一定的概率截取到黑色框框的这种类型的数据
本人在数据分析和机器学习上,基本上是小白,问题描述可能也比较不专业,所以在此请教一下 V 友,这种时间序列的数据,应该如何进行特征提取
正文完