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关键代码如下：
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
print(f"Using device: {device}")
# 加载预训练的 YOLOv10n 模型并将其移到 GPU（如果可用）model = YOLO("yolov10n.pt").to(device)
部分输出如下：
Using device: cpu
明明都没有使用 GPU，但是末尾处加 to(device) 后识别准确率和速度大幅上升，不加则非常卡而且无法正常识别，今天刚刚上手，不是很清楚怎么回事
正文完
