老哥们 项目需求用 gpt 解析文件并转成 json 该如何选型

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公司项目要求把数十年的归档的文件结构化,然后使用 json 导出,问一下技术上如何选型
目前要求:不要求内网部署,使用 api 调用(后端交互方便),能上传文件(doc、pdf),能解析成 json
目前问题:我们目前试用了 fastgpt,先把文件全部导入知识库,然后让 gpt 根据文件名称去解析,但是会出现解析时候 1. 上传的文件会被分割多个部分,解析时候就只是解析了前几个部分,有的部分不读取;2. 按照文件名设置解析的文档有可能数据来自于知识库中其他的文件;3.gpt 模型有文字限制,文档太长解析出来的 json 就截断了
各位老哥有啥思路吗

正文完
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