Publica est une salle d'information à but non lucratif qui examine les violations du pouvoir. Cette histoire a été initialement publiée dans notre newsletter d'expédition. Inscrivez-vous pour obtenir des notes de nos journalistes.
En février, mon collègue Ken Schwenckke a vu une contribution dans le réseau de médias sociaux Bluesky via une base de données publiée par le sénateur Ted Cruz, pour montrer plus de 3 400 types de “réveil” que la National Science Foundation “faisant la promotion de la variété, de l'équité et de l'inclusion (DEI) ou du Propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda propaganda or the propaganda propaganda propaganda propaganda ”or the Propagande propagande propagande de propagande de propagande de propagande de propagande a été publiée.
Compte tenu du fait que Schwenckke est notre rédacteur en chef pour des applications de données et de nouvelles, il a invité les données, s'est dirigée et a vu des subventions qui semblaient loin de ce que Cruz, un républicain au Texas, comme “la gauche radicale de la gauche”. Les subventions comprenaient ce que Schwencken considérait comme un “projet très cool” pour développer des revêtements miroirs avancés pour les détecteurs d'ondes gravitationnels à l'Université de Floride, son alma mater.
Cependant, l'abonnement à la subvention stipule que le projet «L'éducation et la diversité promeuvent, offre aux étudiants des possibilités de recherche à différents niveaux d'éducation et favorise la participation des femmes et des minorités sous-représentées.»
Schwencke pensait qu'il serait intéressant de fournir les données sur un modèle vocal de taille ki – l'un de ceux qui discutent – pour comprendre les types de subventions que Cruz a faits, et pourquoi ils auraient pu être marqués. Il a réalisé qu'il y avait une histoire de responsabilité.
Dans cet article, Agel Philip et Lisa Song ont constaté que “Cruz” Dragnet avait saisi de nombreux exemples de projets scientifiques qui ont été financés par la National Science Foundation, qui n'étaient reconnus que par les inégalités sociales ou qui étaient complètement indépendants des questions sociales ou économiques citées par son comité. “
Ce que nous observons
Pendant la deuxième présidence de Donald Trump, Prublica se concentrera sur les zones les plus urgentes. Voici quelques-uns des problèmes que nos journalistes observeront – et comment vous pouvez certainement vous contacter.
Nous essayons quelque chose de nouveau. Était-ce utile?
Parmi eux: une subvention de 470 000 dollars américains pour enquêter sur le développement des usines de pièces et comment ils se propagent aux continents. Comme le meilleur Philip et Song ont pu évaluer, le projet était basé sur deux mots spécifiques qui ont été utilisés dans son application au NSF: “Diversifier”, en termes de biodiversité des plantes et “femme”, dans laquelle l'application serait déterminée comment le projet soutiendrait un jeune scientifique dans l'équipe de recherche.
Avec un développement différent d'un appareil qui pourrait traiter les saignements graves. Il contenait les mots «victimes» – comme avec les victimes de la fusillade – et du «traumatisme».
Ni le bureau de Cruz ni un porte-parole des républicains du Comité sénatorial pour le commerce, la science et les transports ont répondu à nos enquêtes sur les commentaires de l'article.
L'histoire était un bon exemple de la façon dont les journalistes de l'intelligence artificielle peuvent aider à analyser de grandes quantités de données et à identifier les modèles.
Tout d'abord, nous avons demandé au modèle d'IA d'imiter un journaliste d'investigation qui a traversé chacune de ces subventions pour déterminer s'il contenait des sujets que quelqu'un qui recherchait “wokess” a peut-être découvert. Et surtout, nous n'avons pas supposé le modèle s'il n'était pas sûr. (Les modèles d'IA sont connus pour le fait que nous voulions nous protéger contre cela.)
Pour les salles de rédaction qui sont nouvelles pour l'IA et les lecteurs qui sont curieux de savoir comment cela a fonctionné dans la pratique, voici un extrait de l'invite de commandement réelle que nous avons utilisée:
Bien sûr, nous avons vérifié et confirmé chaque détail avant de publier notre histoire, et nous avons fait référence à toutes les personnes et agences nommées qui recherchaient un commentaire, qui reste également un must dans le monde de l'IA.
Philip, l'un des journalistes qui a écrit la demande et l'histoire ci-dessus, est heureux des nouvelles technologies potentielles, mais également préparées avec prudence, comme l'est toute notre salle de rédaction.
“La technologie tient beaucoup de promesses dans la génération de leads et nous montre dans la bonne direction”, m'a-t-il dit. «Mais d'après mon expérience, vous avez toujours besoin de beaucoup de supervision et de révision humaines. S'il est utilisé correctement, il peut accélérer le processus de compréhension des taux d'information importants. Si vous êtes créatif avec vos demandes de contribution ainsi que l'édition lus de manière critique, cela peut aider à découvrir des choses auxquelles vous n'avez peut-être pas pensé. “
Ce n'était que l'effort récent de Publica pour expérimenter l'utilisation de l'IA afin de mieux faire notre travail et de l'utiliser en même temps d'une manière qui aide nos journalistes humains.
En 2023, en collaboration avec le Salt Lake Tribune, un partenaire local du réseau de rapports, nous avons utilisé l'IA pour découvrir des modèles d'inconduite sexuelle parmi les spécialistes psychiatriques qui ont été disciplinés par l'agence de licence de l'Utah. L'enquête était basée sur une grande collection de rapports disciplinaires qui couvraient un large éventail de violations potentielles.
Afin de réduire les types de cas dans lesquels nous étions intéressés, nous avons incité l'IA à vérifier les documents et à identifier ceux associés à une faute sexuelle. Pour aider le bot à faire son travail, nous lui avons donné des exemples de cas confirmés d'inconduite sexuelle que nous connaissions déjà et des mots clés spécifiques que nous devons rechercher. Chaque résultat a ensuite été vérifié par deux journalistes qui ont utilisé des enregistrements de données de licence pour confirmer qu'il a été classé correctement.
Au cours de nos rapports sur la fusillade en 2022 à Uvalde, au Texas, à Publica et au Texas Tribune, a reçu de nombreuses matières premières non publiées qui ont été collectées lors de l'État examiné. Cela comprenait des centaines d'heures d'enregistrements audio et vidéo difficiles à vaincre. Le matériel de film n'était pas organisé ou clairement marqué, et certains d'entre eux étaient incroyablement graphiques et ennuyeux pour les journalistes.
Nous avons utilisé un logiciel d'IA open source auto-hébergé pour transcrire et classer en toute sécurité le matériel, ce qui signifie que les journalistes conviennent et reconstruisent les événements de la journée, avec des détails prudents, il faisait attention à la façon dont le manque de préparation aux retards a contribué aux retards dans la confrontation du tireur.
Nous savons exactement que l'IA ne reproduit pas le travail très intensif que nous faisons. Nos journalistes écrivent nos histoires, notre newsletter, nos titres et les snack-bars au sommet d'histoires plus longues. Nous savons également que l'IA doit être beaucoup examinée, y compris les entreprises qui commercialisent leurs produits, car elles les forment et les risques qu'ils couvrent.
Pour nous, cependant, il est également possible d'utiliser l'IA comme l'un des nombreux instruments de déclaration avec lesquels nous pouvons examiner de manière créative les données et poursuivre les histoires qui vous aident à comprendre les pouvoirs qui façonnent notre monde.
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