水墨云转发+nat融合测试(附配置)

40次阅读

共计 1633 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

内容最后由 云城 于 2023-2-19 03:08 编辑 之前做过深港 nat+ 莞港 NAT(Network address translation) 的融合测试,效果还行,我家的 300M 带宽完全能跑满。好奇水墨同一条线路的转发和 NAT(Network address translation) 是不是共享的同一个带宽,正好今天沪日开机,手上又有沪日的转发和 NAT(Network address translation),就做了个测试。发现竟然是能融合的!那如果我拿深港阿里 / 深港腾讯 / 莞港的 NAT(Network address translation) 和转发放一起,是不是能融出 900M 带宽 10T 流量的 x 港套餐?可惜家里带宽上限就 300M 没法测。目前还不清楚独立 IP 和 NAT(Network address translation) 是不是共享同一层的带宽,如果不是 …。那细思极恐。以下是 Qv2ray 配置,协议用的 Shadowsocks。V2Ray 和 Xray 用的都是同一套 json 规范,换成其它 v2ray/xray 客户端配置应该可通用,需要注意下的是 inboundTag 需要根据自己客户端和配置的实际值来写。{    "outbounds": [        {            "protocol": "shadowsocks",            "sendThrough": "0.0.0.0",            "settings": {                "servers": [                    {                        "address": "",                        "method": "",                        "password": "",                        "port": 0                    }                ]            },            "streamSettings": {            },            "tag": "jp_nat"        },        {            "protocol": "shadowsocks",            "sendThrough": "0.0.0.0",            "settings": {                "servers": [                    {                        "address": "",                        "method": "",                        "password": "",                        "port": 0                    }                ]            },            "streamSettings": {            },            "tag": "jp_zhuanfa"        }    ],    "routing": {        "balancers": [            {                "selector": [                    "jp_nat",                    "jp_zhuanfa"               ],                "tag": "balancer"            }        ],        "rules": [            {                "balancerTag": "balancer",                "inboundTag": [                    "http_IN",                    "socks_IN"               ],                "type": "field"            }        ]    }} 复制代码用 Clash 的负载均衡器应该也行,但我没用过 Clash,就不贴配置了。qqlikeho 2023-02-19 03:09 2 多线程才有效 比如下载。不然跟单线程没区别吧。

正文完
 0