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| 要不然，英伟达不卖 A100, 你买点 4090 甚至闲鱼的矿卡，一样有 cuda。
顶多就是多耗电，国家项目还差电费？？ 肯定不是，说明用 1 万张游戏卡，并不能代替 100 张 A100 |
网友回复：
注册 ： 吹个牛逼 赚点补贴 申请点经费 中国人不就是这样么 学历高点的中国人也是中国人
CJ 大牛赚美元 ： 分布式 比较准确。就是像视频渲染那样，可以用多个 GPU 合起来给一个项目做渲染。如果国内真实现了这个技术，那完全可以用大量垃圾 gpu，代替 A100. 顶多就是电费。可见很多都是吹牛，或者分布式后效率极低，比如理论参数 10 个垃圾 = 1 个牛逼。他实际上分布式后发现 10 个垃圾产生的合力，只有一个 A100 的 20%
脱氧核糖核酸 ： 这里说的并行计算，是指并发嘛？
CJ 大牛赚美元 ： 方向是对的只不过效率比较低就是了 在英伟达没出来之前 据说当时的图像识别就是采用几十台服务器一起搞
小白鸡 ： 说不定人家是并行计算斐波拉契数列咧
小旭 ： 这不是通过软件就能达成目的嘛？楼主有点偏见了，国内的软件实力还是很强的。更何况这种还都不用拿别的软件，vm 提供了全套方案，PVE 也行，许许多多的虚拟化方案都行。你看腾讯云阿里云华为云各种云，其实都是一堆的服务器拼起来当作一个整体提供服务的。我感觉他们说的并行计算，可能还不是这意思。
js 攻城狮 ： 真不是轻而易举的事情，事实明摆。只有 2 可能：1. 压根没实现，只是吹牛逼。2. 实现了，但是效率极低，以至于根本没法靠量来堆出性能。
小白鸡 ： 所以自主研发是真的难，只能靠小聪明了
CJ 大牛赚美元 ： 池化
注册 ： 一切以现实为准，先是啥样还不知道吗
正文完
