引言

从《Google 软件测试之道》到后来的敏捷开发、DevOps，10 多年了，接口自动化测试一直是测试领域必谈的重点。各种自动化测试工具（Postman 类）、自动化测试框架、自动化测试平台层出不穷，每个公司 / 部门甚至每个团队都有一套直接的自动化解决方案。但盲目投入后，反而会感觉越来越鸡肋，食之无用弃之可惜。

接口自动化的价值

不管你是 B/S 还是 C/S 架构，APP 还是小程序，还是什么协议，总体来说是由 GUI 和服务端 API 组成。通常一个迭代是 PM 需求、RD 开发 / 联调、QA 单功能测试、bugfix(穿插多轮)、合码 QA 集成 / 回归测试、发版。在这一套模式下，大家常说的接口自动化测试（暂不考虑 UI 自动化）的价值如下：

提高测试效率 / 降低人力成本？

因为自动化测试执行很快，所以引入接口自动化测试能提高测试效率。但有个很现实的问题，接口自动化只覆盖了服务端 API，GUI 这部分也有很多逻辑，RD 也是有大量工作量投入的，这部分的测试是少不了的。即使是偏服务端 API 的功能，你的手工 GUI 测试替代率是多少？接口自动化执行完了能不需要手工测试吗？这恐怕不敢打包票吧。所以对于一个端到端的测试团队，反而接口自动化 case 的编写和维护成了额外的负担。

降低人力成本也是无稽之谈，因为你手工 GUI 测试的成本并没有降下来，反而需要投入写接口自动化的人力。除非你之前就有一批人是使用 Curl 测接口的。

提高测试覆盖率？

这个理论上有道理，一些接口参数分支，UI 上无法走到，通过接口则可以直接覆盖到，提升了覆盖率，后面 UI 上增加了此分支能保证基本的质量，提升迭代效率。但事实上产品变化很快，还没等覆盖到新参数分支，需求又变了，接口甚至都得重写一遍。掉入了过早优化的陷阱。

持续集成和持续交付（CICD）！

互联网大部分开发模式都是迭代开发、小步快跑。接口开发完成后还没到测试环节，这时候跑一遍自动化（回归测试），能保证基础功能没影响，代码就可以合入了，过几天就自动进入到测试环节。也能尽早发现问题，缩短交付周期。

同时还可以用作线上监控，保障服务稳定性。

保证结果的一致性和准确性！

手工用例总是需要人理解然后执行，因为各种原因，不同的人可能对同一条 case 理解不一样，造成执行偏差。然后人总有惰性，虽然很少，但偶尔还是会有因觉得执行过程偷懒而导致的漏测。而接口自动化一旦成为规模，执行的结果就是可靠的。

总的来说，如果你是想只通过接口自动化这一种方式降本提效，那接口自动化可能会事与愿违。而是应该把提质作为目的，即接口自动化作为质量保障的重要手段，尽早的写（不应该在服务上线了补），穿插到整个研发生命周期里面去，才能发挥更大的作用（特别是现在 DevOps 时代）。合适的度量指标：线上问题召回率（基本不可能通过手工召回）、自动化 Bug 发现比率（含 CICD 过程中发现的）。

接口自动化的成本

在评估自动化收益的时候我们常用这样一个公式：自动化收益 = 迭代次数 x（手工执行成本 – 用例维护成本）- 用例编写成本。但在接口自动化中不太合适，前面也说了，接口自动化和手工测试并不对等，并不是替代人工。不过自动化测试的成本倒是可以通过类似的公式计算：运行次数 x 用例维护成本 + 用例编写成本。这可能和大家想象的不一样，接口自动化通常被认为是边际成本很低，即用例编写成本会随着运行次数增加而摊薄。但事实上维护成本也不低，而且无法摊薄，因为不运行就不需要维护，只要运行就会出问题，就需要排查、维护。

维护成本的来源可能是多方面的，虽然都有一定的解决办法，但不能忽视这部分的成本，而且分散在日常中还是隐性成本，如果做的不好，甚至会出现团队都很累，但质量又很差的情况。

很多测试框架 / 平台把重点放在写 case 这块，但其实都没 Postman 好用，不过也有一些新方式，比如流量录制导入。但拉长 case 周期来看，编写成本是一次性的，10 分钟写完一条 case 和 1 小时写完一条差别不大。更多的应该放在如何写好 case（场景构造、数据准备等）、维护好 case，这才能降低最终的成本（放心没广告）。

总结

还是那句话：软件工程没有银弹。鸡肋不鸡肋要看目的，降本增效可能不是直接的收益。同时也要注意接口自动化维护成本也不小，需要重点投入解决这块的问题，才能使最终的 ROI 高。

当然，本文看着还是泛泛而谈，并没有说接口自动化该如何写，但我认为具体怎么写都是招式问题，先修一下内功心法总纲更重要。

分享自本人博客：https://iyaozhen.com/api-automation-test-tasteless.html

市面上测试远没有开发火热，我说的可能比较片面，但也希望大家讨论讨论，丰富下这块的话题