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pod 配置
| cpu | memory |
|---|---|
| 0.5 | 512M |
性能测试工具:
https://pts.console.aliyun.com/
| 并发 | 测试时间 | 压力来源 | 压测接口 |
|---|---|---|---|
| 100 | 2 分钟 | 公网 | /api/welcome |
ps: 并发 100 是先压测之后得到 pod 能承受的数量 (200 并发 无报错但是 RT 大大增加, 再多就开始报错了)
启动服务:
roadrunner 运行原理
image-20240424-054522.png
laravel的 octane 内置支持 roadrunner, 所以可以通过以下命令启动HTTP 服务
php artisan octane:start --server=roadrunner --host=0.0.0.0 --port=8080 --rpc-port=6001 --workers=1 --log-level=warn
--max-requests=50000 --rr-config=/var/www/.rr.yaml
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基础概念:
QPS(TPS) = 总请求数 / 时间(秒)
并发(是对于客户端的理解, 比如 100 并发) QPS (是对于服务端可以处理请求的速度), 两者并没有必然关系
测试列表:
官方的建议是 workers 数量等于 CPU 线程数
开启 keep-alive 可以提升 40% 性能
max-requests 无内存泄漏问题, 可以设置成 0 或者很大的一个值(此次测试过程设置为 50000)
| workers | max-requests | 成功率 | 平均 RT(ms) | 总请求数 | TPS(平均 / 峰值) | 预览图 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 50000 | 100% | 1378 | 8665 | 72/118 |  |
| 2 | 50000 | 100% | 1090 | 10000 | 91/170 |  |
| 4 | 50000 | 100% | 1307 | 9042 | 76/133 |  |
| 8 | 50000 | 99.16% (内存达到极限, 处理太慢超时错误) | 2161 | 5501 | 46/78 |  |
| 2 | 500 | 93.68% (请求到达 500 重启) | 1567 | 7508 | 65/174 |  |
性能负载图
- CPU基本没什么变化, 内存是因为开多个 woker 会占用更多的内存
image-20240424-052711.png
经上所测在这个配置下我选择了使用 workers=2
Golang 压力测试
补一张 Go 程序0.5U128M * 150pod 的性能图, 何时 PHP 能达到这个程度
正文完
