Un sujet commun dans une énorme littérature sur le changement climatique est l'estimation des modèles qui utilisent des données historiques pour faire des prédictions pendant de nombreuses décennies dans le futur. Bien qu'il existe un nombre important et croissant de ces types d'étude, les chercheurs reviennent rarement plus tard pour vérifier la précision de leurs prédictions. Dans cet article, nous effectuons un tel exercice. À Davis et Gertler (2015), nous avons utilisé des microdata au niveau des ménages du Mexique pour prédire la future introduction de la climatisation en fonction du revenu et de la température. Si nous visitons à nouveau ces prédictions à l'âge de 12 ans, nous constatons que la climatisation au Mexique s'est accélérée et dépasse considérablement nos prédictions. Ni les erreurs dans la prédiction de la croissance des revenus ou de l'augmentation des températures, ni des modèles de migration, ni un modèle restrictif excessif ne peuvent expliquer le grand prédictif. Au lieu de cela, nos résultats indiquent que la baisse des prix de l'électricité et les changements technologiques de la puissance du système climatique ne sont pas considérés comme des moteurs importants de la prévision.
Cela vient d'un nouveau document de travail NBER de Lucas W. Davis et Paul Gertler. À partir de 2022, le taux d'accès au système climatique au Mexique était d'environ 18,5%, seulement légèrement inférieur à celui de l'Europe.
Le courrier Pourquoi la climatisation a-t-elle été répandue si rapidement au Mexique? est apparu pour la première fois dans la révolution Edge.
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