À l’aide de nouvelles données du Gallup Workforce Panel, nous documentons une division partisane persistante dans l’utilisation autodéclarée de l’IA sur le lieu de travail : les démocrates sont systématiquement plus susceptibles que les républicains de signaler une utilisation fréquente. Par exemple, au quatrième trimestre 2025, 27,8 % des démocrates déclarent utiliser l’IA de manière hebdomadaire ou quotidienne, contre 22,5 % des républicains. Les démocrates font également état d’une intégration plus profonde au niveau des tâches, utilisant l’IA dans 16 % d’activités professionnelles en plus que les républicains. Conformément à cela, les démocrates occupent des emplois qui devraient être plus exposés à l’IA sur la base des mesures du contenu des tâches et signalent de plus grandes différences perçues dans le risque de délocalisation d’emploi lié à l’IA. Cependant, dans les modèles de régression, la division partisane dans l’utilisation de l’IA disparaît une fois que l’on prend en compte l’éducation, l’industrie et la profession, ce qui suggère que les différences observées sont principalement dues à des différences de composition plutôt qu’à l’affiliation politique en soi.

C'est ce que révèle un nouvel article de Nicholas Bloom et Christos Makridis.

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