Par Charles I. Jones et Christopher Tonetti :

Quelle part de la croissance économique passée peut être attribuée à l’automatisation, et qu’est-ce que cela signifie pour l’impact de l’IA et de l’automatisation dans les décennies à venir ? Nous effectuons des calculs de croissance à l'aide d'un modèle basé sur des tâches pour les secteurs clés de l'économie américaine. Historiquement, la croissance de la PTF a été largement tirée par l’amélioration de la productivité du capital. Le taux de croissance annuel de la productivité du capital est supérieur d’au moins 5 points de pourcentage à la somme de la croissance de la productivité neutre du travail et des facteurs. Le principal avantage de l’automatisation est que, lorsque nous abordons un nombre croissant de tâches, nous utilisons des machines qui s’améliorent rapidement au lieu d’améliorer lentement les humains. En regardant vers l’avenir, nous développons un modèle de croissance endogène dans lequel la production de biens et d’idées est automatisée de manière endogène. Nous calibrons ce modèle sur la base de nos découvertes historiques. Deux conclusions principales ressortent. Premièrement, l’automatisation entraînera une accélération de la croissance économique au cours des 75 prochaines années. Deuxièmement, l’accélération est remarquablement lente. En 2040, la production n’est que de 4 % supérieure à ce qu’elle aurait été sans l’accélération de la croissance, et en 2060, l’augmentation n’est encore que de 19 %. L’une des principales raisons de cette lente accélération est la prévalence des « maillons faibles » (une élasticité de substitution entre les tâches inférieure à un). Même si la plupart des tâches sont automatisées par l’amélioration rapide du capital, la production sera limitée par les tâches exécutées par une main-d’œuvre qui s’améliore lentement.

Et une phrase importante du journal lui-même :

… le principal avantage de l'automatisation est qu'elle permet de déplacer la production d'une tâche du travail humain qui s'améliore lentement vers des machines qui s'améliorent rapidement.

Les auteurs soulignent qu’il s’agit de résultats préliminaires et que les chiffres sont susceptibles de changer. Je tiens à remercier l'excellent Kurtis Hingl, qui est également mon assistant de recherche, pour le conseil.

L'article Automatisation passée et IA future : comment les liens faibles apprivoisent l'explosion de croissance apparaît en premier sur Marginal REVOLUTION.

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