Une des tâches clés de notre époque :

Nous développons une approche automatisée pour extraire les résultats des articles que nous évaluons à travers un examen complet de l'ensemble du corpus eLife. Notre méthode permet une comparaison directe entre l’évaluation automatique et l’évaluation par les pairs et met en évidence les principaux défis qui doivent être surmontés pour permettre une science basée sur l’IA. En particulier, les résultats ouvrent la voie à un cadre lisible par machine pour diffuser l’information scientifique. Nous soutenons donc que les systèmes de publication devraient être optimisés séparément pour la diffusion des données et des résultats plutôt que pour la communication d'idées nouvelles, et que les premiers devraient être lisibles par machine.

Voici l'article de A. Sina Booeshagh, Laura Luebbert et Lior Pachter. À propos de John Tierney.

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