Nass Rain un classificateur neuronal pour reconnaître et suivre les fonctions Python du python généré par A dans 80 millions de github commits (2018-2024) de 200 000 développeurs, comme cela peut être utilisé aussi vite et où il y a des outils. En décembre 2024, l'IA a écrit environ 30,1% des fonctions Python des membres américains contre 24,3% en Allemagne, 23,2% en France, 21,6% en Inde, 15,4% en Russie et 11,7% en Chine. Les nouveaux utilisateurs de GitHub utilisent plus d'IA que les vétérans, tandis que les développeurs masculins et féminins utilisent des taux similaires. Les modèles avec des effets fixes au sein du développeur montrent que l'utilisation de 30% d'utilisation d'IA augmente de 2,4% de 2,4%. Le couplage de cet effet avec des tâches professionnelles et des données sur les salaires entraîne la valeur annuelle du codage soutenu par l'IA aux États-Unis à 9,6 $ à 14,4 milliards de dollars et augmente à 64 à 96 milliards de dollars si nous acceptons des estimations plus élevées des effets de productivité signalés par des études de contrôle randomisées. De plus, l'apprentissage et l'innovation génératrices de l'IA, ce qui entraîne une augmentation du nombre de nouvelles bibliothèques et combinaisons de bibliothèques qui utilisent des programmeurs. En bref, l'utilisation de l'IA est déjà répandue, mais très inégale, et l'intensité d'utilisation et non seulement l'accès réalise des bénéfices mesurables dans la sortie et l'exploration.
Cela vient d'un nouveau travail de recherche de Simone Daniotti, Johannes Wachs, Xiangnan Feng et Frank Neffke. Je suis surpris que la Chine ne l'améliore pas.
Le message qui utilise l'IA et combien? est apparu pour la première fois dans la révolution Edge.
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