L'objectif de cet article est de démonter des systèmes basés sur le Ki-Agent-Autonomous LLM qui planifient, appliquent et utilisent des tâches de recherche en plusieurs étapes dans des outils et de faire des instructions pratiques pour élaborer la vôtre, même si vous n'avez pas de programme de connaissances en programmation. Étant donné que l'IA est développée de simples chatbots aux modèles d'argumentation et maintenant en agents autonomes, l'objectif principal de cet article est de rendre ces outils puissants accessibles à tous les chercheurs. Grâce à des exemples de travail et à un code étape par étape, il montre comment les économistes peuvent créer des agents qui effectuent des chèques littéraires dans d'innombrables sources, rédiger et analyser des données économiques, appeler et analyser les données économiques et coordonner des flux de travail de recherche complexes. Le document montre que chaque économiste peut construire des outils sophistiqués et d'autres outils autonomes en quelques minutes par “codage d'ambiance” (programmation à travers le langage naturel) et sur des cadres d'agent modernes tels que Longgraph. En plus des cadres conceptuels, ce guide montre comment les agents KI peuvent être utilisés dans chaque phase du processus de recherche du premier examen à l'analyse finale.
Par Anton Korinek.
Les agents post -ai -ai -ai -ai ont initialement joué dans la révolution des frontières.
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