Aujourd'hui, nous introduisons des laboratoires périodiques. Notre objectif est de créer un scientifique de l'IA.
La science fonctionne en supposant comment le monde pourrait être, pourrait effectuer des expériences et apprendre des résultats.
L'intelligence est nécessaire, mais pas suffisante. De nouvelles connaissances surviennent lorsqu'il est constaté que les idées correspondent à la réalité. Nous travaillons plus régulièrement pour vous.
… Les laboratoires autonomes sont au cœur de notre stratégie. Ils fournissent d'énormes quantités de données de haute qualité (chaque expérience peut générer du GBS de données!) Qui n'existe nulle part ailleurs. Ils créent des résultats négatifs précieux qui sont rarement publiés. La chose la plus importante, cependant, est qu'ils donnent à nos scientifiques de l'IA les instruments pour agir.
… L'un de nos objectifs est de découvrir les supraconducteurs qui fonctionnent à des températures plus élevées que les matériaux d'aujourd'hui. Des progrès significatifs pourraient nous aider à créer les sociétés de transport de prochaine génération et à construire des réseaux électriques avec un minimum de pertes. Cependant, ce n'est qu'un exemple – si nous pouvons automatiser la conception des matériaux, nous avons le potentiel d'accélérer la loi des tourbières, les voyages spatiaux et la fusion nucléaire.
Notre équipe fondatrice a chatouillé, Deepminds Gnome, OpenAs Operator (maintenant agent), le mécanisme d'attention neuronal, Mattergen. laboratoires de physique autonome à l'échelle; Et ont contribué à des découvertes matérielles importantes de la dernière décennie. Nous nous sommes associés à l'échelle et à la transmission de la façon dont la science est fabriquée.
Les KIS peuvent travailler 24 heures sur 24, 365 jours par an et avec des laboratoires sous leur contrôle, les commentaires seront rapides. En neuf heures, Alphazero s'est enseigné les échecs puis a plongé le champion du monde à l'époque Stockfish 8 (ELO environ 3378 par rapport à Magnus Carlsens élevé à partir de 2882). C'était en 2017. En général, les expériences sont plus ouvertes que les échecs, mais pas nécessairement dans tous les domaines. De plus, les fenêtres et les fonctions de contexte ont énormément augmenté depuis 2017.
Dans d'autres messages d'IA, l'IA peut être utilisée pour créer des protéines dangereuses telles que la ricine, et les mesures de protection actuelles ne sont pas très efficaces:
Microsoft Bioengineer Bruce Wittmann utilise généralement l'intelligence artificielle (IA) pour concevoir des protéines qui pourraient aider à lutter contre les maladies ou à cultiver des aliments. Mais l'année dernière, il a utilisé des outils d'IA comme un bioterroriste potentiel: la création de plans numériques pour les protéines qui pourraient imiter des poisons mortels et des toxines telles que la ricine, le botulinum et le shiga.
Wittmann et ses collègues de Microsoft voulaient savoir ce qui se passerait s'ils commandaient les séquences d'ADN qui codaient ces protéines des entreprises qui synthétisent les acides nucléiques. Les chercheurs ont emprunté un terme militaire et l'ont appelé un “exercice d'équipe rouge” et ont recherché des faiblesses dans le pipeline de la sécurité organique dans le pipeline d'ingénierie des protéines.
Les efforts ont été faits dans une collaboration avec de nombreux experts en sécurité organique et selon leur nouvel article, qui a été publié aujourd'hui Science, Un garde-corps important a échoué. Les fournisseurs d'ADN utilisent généralement un logiciel de dépistage pour enregistrer des séquences qui peuvent être utilisées pour causer des dommages. Cependant, les chercheurs rapportent que ce logiciel n'a pas capturé beaucoup de leurs gènes spécifiques à l'IA – un outil a raté plus de 75% des toxines potentielles.
Résoudre pour l'équilibre?
Les scientifiques post -aii du laboratoire sont apparus pour la première fois dans la révolution des frontières.
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