L’IA soutient-elle l’économie américaine ? Par exemple, « plus de 90 % de la croissance économique au premier semestre 2025 relèvera de la catégorie des investissements du Bureau of Economic Analysis dans les équipements et logiciels de traitement de l’information ».
La question cruciale est de savoir ce qui aurait été fait autrement avec ces ressources. Quelle que soit leur allocation spécifique, on peut supposer qu’elles auraient été allouées avec beaucoup moins d’urgence que les ressources de l’IA. Cela signifie qu’il y a plus de ressources disponibles et que leurs propriétaires exercent un peu plus de valeur d’option. Il est également probable que les allocations alternatives auraient été globalement moins risquées et moins corrélées que les allocations IA. Il s’agissait de paris sur une variété de technologies différentes plutôt que sur une seule technologie. Car quoi d’autre aurait pu être aussi « gros » sur la table que ces paris sur l’IA ?
Sans le boom de l’IA, la croissance du PIB aurait été plus faible, mais ces ressources ne sont en aucun cas en train de disparaître. Nous aurions également des rendements attendus inférieurs grâce aux allocations de ressources alternatives et un risque moindre.
Puisque ces allocations de ressources semblent suffisamment importantes pour « avoir de l’importance » et créer des risques systémiques, l’économie américaine aurait eu des rendements et des risques moindres. Mais nous avons collectivement choisi le scénario avec des rendements attendus plus élevés et un risque plus élevé. (Ne pensez pas que vous n’avez pas joué un rôle dans tout cela ! Ils auraient pu offrir des dollars ridiculement élevés pour permettre à l’économie d’expérimenter de nouvelles céréales pour petit-déjeuner.)
Il s’agit d’une théorie du cycle économique basée sur le risque, dont une grande partie est issue de Fischer Black. Je nous souhaite bonne chance, les gars !
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