Cet article dérive des « lois d'échelle pour l'impact économique » – relations empiriques entre le calcul de formation des grands langages
Modèles (LLM) et productivité professionnelle. Dans le cadre d'une expérience pré-enregistrée, plus de 500 consultants, analystes de données et gestionnaires ont accompli des tâches professionnelles avec l'un des 13 LLM. Nous constatons que chaque année de progrès du modèle réduit le temps de tâche de 8 %, 56 % des gains provenant de l'augmentation de la puissance de calcul et 44 % des progrès algorithmiques. Cependant, les gains de productivité étaient significativement plus importants pour les tâches d’analyse non-agent que pour les workflows agents nécessitant l’utilisation d’outils. Ces résultats suggèrent qu’une nouvelle mise à l’échelle du modèle pourrait augmenter la productivité américaine d’environ 20 % au cours de la prochaine décennie.

Ceci vient d'Ali Merali de l'Université de Yale.

L'article revendique des améliorations de la productivité de l'IA apparaît en premier sur Marginal REVOLUTION.

#Allégations #concernant #les #améliorations #productivité #l39IA