C'est le sujet de ma dernière chronique Free Press, en voici un extrait :

Cinquième principe : Mener des expériences.

Il s’agit d’une version plus générale du point santé. L’IA générera de nombreuses idées et hypothèses nouvelles, notamment pour les médicaments et les dispositifs médicaux, mais pas seulement. Devenez testeur. Testez de nouvelles conceptions de batteries, de nouvelles techniques pédagogiques ou de nouvelles méthodes pour protéger la précieuse faune.

La demande d’expériences va fortement augmenter et la plupart d’entre elles ne pourront pas être réalisées par des robots, du moins pas dans un avenir prévisible.

Sixième principe : Collecter des données.

L’IA est un outil merveilleux, mais elle nécessite que vous en sachiez beaucoup sur le monde. Cela peut être dû à la lecture sur Internet, au visionnage de vidéos de personnes pliant des vêtements et à l’écoute d’enregistrements vocaux, parmi bien d’autres moyens d’absorber des informations.

Plus l’IA est puissante, plus les résultats de la saisie des données sont élevés, car elle tire des conclusions intelligentes et utiles de ces données. Mais la plupart des données mondiales n’ont jamais été intégrées aux modèles d’IA. Pensez simplement aux documents d’entreprise, aux archives historiques, aux rapports d’experts sur les articles scientifiques ayant échoué, aux rapports sur les procédures de laboratoire et bien plus encore. La majeure partie reste un territoire nouveau.

Les prochaines décennies apporteront d’immenses investissements pour alimenter davantage de données dans les IA. Il y aura donc de nouveaux emplois dans la collecte de données environnementales, de données sur la sécurité au travail, de données sur les chantiers de construction, de données d'entreprise et de gestion, de données sur la santé publique, de données agricoles, de données sur l'éducation et bien plus encore. Ces emplois pourraient être les vôtres.

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