Si nous voulons que l’IA résolve de vrais problèmes pour de vraies personnes, nous devons nous assurer que les données sont là. Cela signifie nettoyer les dossiers gouvernementaux qui sont actuellement en ruine (un projet que le gouvernement de l’Alberta a découvert que l’IA pourrait rendre beaucoup plus rapide et plus facile). Cela pourrait également impliquer de financer la création de nouveaux ensembles de données qui pourraient, à terme, aider les systèmes d’IA à résoudre des problèmes scientifiques que nous ne pouvons actuellement pas résoudre. Ces ensembles de données – comme la base de données sur les protéines – seraient des biens publics et devraient donc être financés par le public.

Voici une chronique plus longue du New York Times sur l'IA par Ezra Klein. Et ça :

Cependant, une grande partie des capacités en matière d’IA restera dans le secteur privé. Un agenda public pour l’IA devrait également donner au secteur privé une raison de travailler sur les problèmes publics. Comme pour l’opération Warp Speed, le gouvernement pourrait préciser les résultats souhaités – un médicament, une solution – et garantir un marché s’il est trouvé et distribué équitablement.

Le négativisme ne gagnera pas dans ce domaine.