Selon l'approche de Feynman, les gens devraient essayer un restaurant différent chaque soir jusqu'à ce qu'ils en trouvent un qui dépasse un certain seuil et reflète la qualité souhaitée.

Dans les équations de Feynman, ce seuil n'est pas fixe. Au lieu de cela, il diminue à un rythme de plus en plus rapide à mesure que le nombre de jours restant en ville diminue. En d’autres termes, au fil des jours, la motivation pour rechercher un restaurant fantastique diminue à mesure que le temps dont vous disposez pour vous amuser devient de plus en plus court.

“Les seuils sont basés sur ce que vous pourriez trouver de mieux si vous continuez à chercher”, a déclaré Griffiths. “Lorsque vous disposez de beaucoup de temps pour chercher, trouver quelque chose d'étonnant est très précieux car vous pouvez revenir plusieurs fois.”

L'approche de Feynman suppose qu'il existe la possibilité de trouver n'importe quel restaurant dans une gamme de qualité spécifiée. Cependant, les chercheurs ont également examiné d’autres scénarios.

“Nous avons montré qu'à mesure que la répartition des restaurants varie, la stratégie à suivre changera également”, a déclaré Griffiths.

Voici l’histoire complète et voici l’article PNAS. Je pense que c'est une approche assez pessimiste du problème. Dans la plupart des endroits, vous trouverez de nombreux et très bons restaurants. Ainsi, lorsque vous trouvez un bon restaurant très tôt, vous n'y revenez pas, vous continuez à en chercher plus et vous vous sentez même encouragé par vos premiers succès. Peut-être que cet algorithme s'applique à Cuba ?

À propos d'Adam K. et Mike Doherty.