Cet article récemment publié de Selim Sametoğlu, Dirk HM Pelt et Meike Bartels est basé sur une idée intelligente, à savoir vérifier les études jumelles, si les utilisateurs lourds des médias sociaux ont des tendances innées pour un bien-être social plus faible. Dans l'ensemble, les résultats ne sont pas encourageants à voir une forte connexion causale ici:
Les méta-analyses rapportent des tailles d'effet petites à modérées ou des associations incohérentes (généralement autour R = -0,10) entre le puits-être (WB) et les médias sociaux (SMU) et entre les symptômes déprimés anxieux (publicités) et le SMU (également à R = 0,10). Cette étude utilise la conception jumeau classique, par laquelle les données de 6492 personnes des Pays-Bas sont utilisées par Twin Register, dont 3369 Mz Twins (893 paires jumelles complètes, 1583 paires jumelles incomplètes) et 3123 jumeaux DZ (445, 2233 incomplet) pour offrir des informations sur les sources entre WB / ADS et SMU. Des échelles WB hédoniennes et eudaimoniques ont été utilisées. Le SMU a été mesuré par le temps qui a été consacré à diverses plateformes de médias sociaux (SMU)T), (2) La fréquence de publication sur les réseaux sociaux (SMUF) et (3) le nombre de comptes de médias sociaux qui ont des individus (SMUN). Nos résultats ont confirmé les faibles corrélations phénotypiques entre WB et SMU (entre R = -0,09 et 0,04) ainsi qu'entre les publicités et le SMU (entre R = 0,07 et 0,10). Pour le SMU, les estimations de l'héritabilité entre 32 et 72% ont été préservées. Les corrélations phénotypiques petites mais significatives entre WB / ADS et les phénotypes SMU ont été principalement déterminées par des facteurs génétiques (dans la plage de 80 à 90%). Pour WB et SMU, les corrélations génétiques se situaient entre -0,10 et -0,0 et pour les corrélations génétiques ADS et SMU entre 0,10 et 0,23. Les corrélations génétiques impliquaient des gènes limités mais statistiquement significatifs qui influencent WB / ADS et les miroirs SMU. Dans l'ensemble, les résultats montrent qu'il existe des indications que les petites associations entre WB / ADS et SMU sont parfois motivées par des influences génétiques qui se chevauchent. Nous encourageons les chercheurs et les experts à prendre en compte des approches plus personnalisées s'ils prennent en compte le lien entre WB et SMU et comprennent les raisons des valeurs SMU observées de l'individu.
Une leçon (encore) est que la corrélation entre le bien-être et l'utilisation des médias sociaux est modeste. Une deuxième leçon plus récente est que la connexion existante est en partie motivée par les influences génétiques qui se chevauchent.
Les données post-twin et le lien entre les médias sociaux et le bien-être sont apparus pour la première fois dans la révolution Edge.
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