Nous documentons dans quelle mesure les employés des professions exposées à l'IA peuvent revenir avec succès à un travail à forte intensité de l'IA. Nous construisons un nouvel ensemble de données pour les développements de la main-d'œuvre, qui étend plus de 1,6 million de sorts de formation au travail de tous les programmes d'investissement et d'opportunités américains de 2012 à 2023 en conjonction avec les mesures professionnelles de l'exposition à l'IA. Avec l'aide des dossiers de rendement observés avant et après la formation, nous comparons les stagiaires de fortes expositions sur l'IA avec un échantillon unanime d'employés similaires qui n'ont reçu que le soutien du travail. Nous constatons que les employés exposés à l'IA obtiennent un rendement à bénéfices élevé de la formation qui n'est que 25% inférieur aux rendements des employés à faible IA. La formation des participants qui visent des professions à forte intensité de l'IA sont exposées à 29% de rendements inférieurs en tant que travailleurs exposés à l'IA en raison de la formation générale. Nous estimons qu'entre 25% et 40% des professions sont «AI appelées», mesurées par leurs travailleurs qui reçoivent un paiement plus élevé pour le passage à des professions plus intensives – une grande taille compte tenu du test de revenu relativement faible des personnes déplacées. Les rendements des bénéfices positifs dans tous les groupes ont été pilotés ces dernières années au cours des dernières années où les marchés du travail ont été les plus proches, ce qui indique que les programmes de formation peuvent avoir une valeur de signal plus forte lorsque les entreprises sont plus approfondies sur le marché des compétences.
Qui vient d'un nouveau papier de travail NBER de
Dans le post, comment peut-il être ciblé les travailleurs exposés à l'IA? est apparu pour la première fois dans la révolution Edge.
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