Il y a de nouveaux résultats d'Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen:
Dans cet article, les changements sur le marché du travail des professions sont examinés, qui sont soumis à une intelligence artificielle générative à l'aide de données administratives à haute fréquence du plus grand fournisseur de déclarations salariales et salariales aux États-Unis. Nous présentons six faits qui caractérisent ces changements. Nous constatons que depuis l'introduction répandue de travailleurs génératifs de l'IA (22-25 ans) dans les professions les plus exposées, une baisse relative de l'emploi de 13% enregistré même après la vérification des chocs au niveau de l'entreprise. En revanche, l'emploi pour les employés dans des zones moins exposés et les travailleurs plus expérimentés dans les mêmes professions est resté stable ou a continué à croître. Nous constatons également que les ajustements sont principalement effectués par l'emploi à titre de rémunération. De plus, les déploiements de l'emploi se concentrent sur les professions dans lesquelles l'IA est plus des travailleurs humains que l'automatisation que l'expansion. Nos résultats sont robustes avec des explications alternatives, telles que B. sans les entreprises médicales technologiques et l'exclusion des professions accessibles à des travaux à longue distance. Ces six faits fournissent des preuves précoces à grande échelle conformément à l'hypothèse que la révolution de l'IA a une influence significative et disproportionnée sur les travailleurs d'entrée de gamme sur le marché du travail américain.
Voici le rapport WSJ de Justin Lahart.
Le message rend l'IA plus difficile à entrer sur le marché du travail? est apparu pour la première fois dans la révolution Edge.
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