La mousson de l'Inde a été inhabituelle cette année, mais de nombreux agriculteurs y avaient de nouveaux outils résistants aux intempéries qui les aident à aligner les tempêtes.
Le modèle open source pour le modèle d'intelligence artificielle NeuralGCM et le Centre européen pour les systèmes d'IA des prévisions météorologiques avec des zones moyennes ont également fait des données prédictives exigeantes et détaillées dans les zones pauvres dans les zones pauvres. Grâce à l'IA open source et à des décennies de données sur les précipitations, le gouvernement indien a envoyé des prédictions à 38 millions d'agriculteurs pour les avertir de la mousson imminente.
L'initiative pour adapter les agriculteurs est l'exemple le plus récent de la façon dont les entreprises élargissent leurs compétences de suivi météorologique en termes de préoccupations croissantes concernant les conditions météorologiques et le changement climatique extrêmes.
Les efforts font partie d'une «démocratisation croissante des prévisions météorologiques», a déclaré Pedram Hassanzadeh, chercheur à l'Université de Chicago, qui se concentre sur l'apprentissage automatique et les conditions météorologiques extrêmes. Des chercheurs de l'université se sont associés au gouvernement indien pour collecter et envoyer les prévisions de mousson.
“Pour gérer un modèle météorologique, ils avaient besoin d'un supercalculateur de 100 millions de dollars jusqu'à récemment”, a déclaré Olivia Graham, chef de produit chez Google Research. Mais maintenant, les agriculteurs en Inde peuvent rapidement prendre des décisions agricoles mieux informées, a-t-elle déclaré.
Ces projets semblent avoir un avantage très élevé aux quotas de coût. Voici un ECR pertinent, voici différent. Voici plus du WSJ sur Michael Kremer. Voici un communiqué de presse utile et informatif.
Post -KI et le suivi météorologique comme une intervention très positive se sont initialement produites dans la révolution des bords.
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