Grand fan des systèmes multi-agents, de la modélisation basée sur les agents et de l'intelligence sociale, ces cadres semblent encore complètement absents du discours traditionnel sur l'IA, à quelques endroits étranges près. Quelques réflexions à moitié cuites :
1. S’attendre à ce qu’un modèle fasse tout le travail, tout résolve, propose de nouvelles innovations, etc. n’est probablement pas juste. C'était, en un sens, l'hypothèse implicite derrière *certaines* interprétations de la progression des compétences. Le « modèle de génie unique » néglige le fait que les coûts d’inférence et les fenêtres contextuelles sont limités.
2. Les gens surestiment l’intelligence individuelle : la plupart des innovations sont le produit d’organisations sociales (coopération) et de dynamiques de marché (concurrence), plutôt que d’un seul brillant chercheur. Ce dernier point est bien entendu également important : plus les agents sont intelligents, mieux c’est.
3. Il y a encore beaucoup à retirer des modèles, mais je pense que cela a davantage à voir avec la façon dont ils sont organisés. AI Village est une belle vignette et montre également combien de modèles échouent et ce qui doit être corrigé.
4. Une fois que l’on entre dans le monde multi-agents, les institutions et la culture commencent également à jouer un rôle : quelles sont les règles du jeu ? Qu’est-ce qui est encouragé et qu’est-ce qui est puni ? Que peuvent faire et que les agents peuvent se dire ? Comment les conflits sont-ils résolus ? Il était intéressant de voir comment certains protocoles ont émergé récemment. Nous sommes encore très tôt !
5. La plupart de la *valeur* et des changements transformateurs que nous obtiendrons grâce à l'IA proviendront des produits et non des modèles. Les modèles sont la puissance cognitive brute, les produits sont ce qui les rend utiles et adaptés aux besoins réels d'une classe d'utilisateurs. Un produit est essentiellement le pont entre le potentiel brut et les avantages spécifiques ; En fait, de nombreux IDE actuels sont essentiellement des systèmes multi-agents cristallisés.
Voici le lien.
L'article Séb Krier est apparu pour la première fois sur Marginal REVOLUTION.
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