Les différences humaines persistent-elles et s’accentuent-elles lorsque les décisions sont déléguées aux agents de l’IA ? Nous étudions un marché expérimental dans lequel des individus rédigent des instructions permettant aux agents acheteurs et vendeurs de négocier en leur nom. Nous comparons ces interactions d’agents d’IA aux négociations interhumaines standard dans le même environnement. Premièrement, contrairement aux prédictions de résultats plus homogènes, les interactions entre agents sont plus susceptibles d’entraîner une plus grande dispersion des résultats que les interactions à médiation humaine. Deuxièmement, le croisement des agents entre les contreparties révèle une dispersion systématique des résultats qui suit les identités et les caractéristiques des créateurs humains ; Qui conçoit l’agent est tout aussi important, et souvent plus important que les informations ou le code partagés. Les frictions comportementales canoniques réapparaissent sous la forme agent : les traits de personnalité façonnent le comportement des agents, et la sélection basée sur les traits clés conduit au tri. Bien que les agents d’IA n’aient pas accès aux caractéristiques du principal humain, les caractéristiques démographiques telles que les variables de genre et de personnalité ont un pouvoir explicatif significatif sur les résultats, d’une manière qui est parfois inversée dans les interactions interhumaines. En outre, nous trouvons des différences significatives dans la « compétence machine » – la capacité de diriger un agent d’IA pour qu’il s’aligne efficacement sur la fonction cible d’un humain – prédite par les différents types de dirigeants, ce qui suggère une nouvelle source d’hétérogénéité et d’inégalité dans les résultats économiques. Ces résultats suggèrent que l’économie des agents hérite, transforme et peut-être même renforce l’hétérogénéité humaine. Enfin, nous mettons en évidence un nouveau type d’asymétrie de l’information dans les relations principal-agent et le potentiel de risque de spécification, et discutons des implications plus larges pour le bien-être, les inégalités et le pouvoir de marché dans des économies de plus en plus gérées par des machines façonnées par des intentions humaines.

Voici l'article complet d'Alex Imas, Kevin Lee et Sanjog Misra. Voici un fil sur papier.