Étant donné que les LLM semblent capables d'automatiser tant de petites tâches, pourquoi ne constatons-nous pas d'effets importants sur la productivité ?

J'ai récemment écrit un court essai explorant la possibilité qu'il existe la même raison (ou au moins une de ces raisons) pour laquelle les travailleurs ont tendance à être regroupés dans des tâches multitâches plutôt que hors tâche : parce que l'exécution d'une tâche augmente la productivité non seulement sur la tâche elle-même, mais également sur les tâches connexes.

Supposons que vous passiez la moitié de votre temps à coder et la moitié de votre temps à déboguer, et que le LLM peut automatiser le codage, mais vous devez toujours effectuer le débogage. Être plus productif lors du débogage du code que vous écrivez vous-même explique (1) pourquoi « codeur » et « débogueur » ne sont pas des tâches distinctes, et (2) prédit que le LLM ne vous fera pas gagner la moitié de votre temps. Si vous êtes deux fois moins productif ou moins productif en déboguant du code que vous n'avez pas écrit, LLM ne vous fera pas gagner du temps.

J'étais donc excité à ce sujet @judyhshen Et @alextamkinL’article d’il y a une semaine ou deux trouvait exactement cela !

À mon avis, « l’apprentissage multi-tâches » devrait rendre l’impact de l’automatisation des tâches sur la productivité plus convexe : – on peut s’attendre à ce que l’automatisation de la seconde moitié d’un travail ait un impact bien plus important que l’automatisation de la première moitié ; et – Si les machines peuvent apprendre de leurs propres expériences et de celles des autres, tout comme un travailleur apprend de ses propres expériences, alors l’automatisation de deux tâches a plus de deux fois l’impact de l’automatisation d’une seule tâche.

Ceci vient de Philip Trammell. Voici son court article. Voici l'article de Shen et Tamkin. Il s’agit là d’un travail très important qui explique pourquoi la croissance de l’IA décollera beaucoup plus lentement que ne le suggèrent les performances des modèles eux-mêmes. Néanmoins, la phrase « … et puis tout d’un coup » s’applique toujours. Mais quand ?

Ces brèves contributions et observations compteront probablement parmi les résultats les plus importants que les économistes produiront cette année. Mais sont-ils équitablement rémunérés ?

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