Voici une compréhension wébérienne (ou l’est-ce ?), mais d’un point de vue inattendu :

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont basés sur un corpus massif d'écritures humaines et peuvent révéler les préférences humaines sur les caractéristiques du CV telles que le revenu, la longévité et les conditions de travail. Nous présentons le GPT-5.4 d'OpenAI et un échantillon largement représentatif d'Américains avec des paires d'histoires de vie et leur demandons de choisir la vie qu'ils préféreraient pour eux-mêmes. Le choix d'une personne est mieux prédit par son choix de LLM que par le choix d'une autre personne sur les mêmes histoires, et les évaluations LLM de plusieurs attributs de la vie sont similaires à celles dérivées des réponses humaines. Nos résultats suggèrent que les réponses LLM représentent un ajout évolutif et rentable aux méthodes existantes d'étude des préférences humaines.

Cela ressort d’un nouveau document de travail du NBER