Œuvre très importante de Hyunjin Kim et Rembrand Koning. Insead ou HBS :

Nous examinons comment s’organisent les entreprises basées sur les capacités de l’IA – les entreprises « natives de l’IA ». Sur la base des lots W20-F24 de Y Combinator et des startups de capital-risque américaines qui ont réalisé leur premier financement entre 2020 et 2024, nous classons le statut natif de l'IA de chaque entreprise et le lions aux microdonnées de la main-d'œuvre sur la taille de l'équipe, le rôle, l'ancienneté et la hiérarchie. Par rapport aux startups non IA de la même cohorte industrielle, les entreprises natives de l’IA sont 25 % plus petites. La proportion d'ingénieurs est de 13 % plus élevée, tandis que la proportion de jeunes professionnels et de managers est d'environ 15 % inférieure. Leurs hiérarchies sont plus plates d'un demi-niveau d'ancienneté, mais les notes sont comparables, suggérant une création de valeur par employé plus élevée. Nous soutenons que ces modèles reflètent deux canaux : un canal de processus, dans lequel l’IA change la façon dont les gens travaillent au sein de l’entreprise, et un canal de produit, où les capacités de l’IA sont intégrées dans ce que l’entreprise vend. En utilisant le texte des descriptions de produits et des offres d'emploi, nous constatons que l'intégration de l'IA dans le produit, au-delà de l'intégration des outils d'IA dans les flux de travail existants, est un moyen principal pour les startups d'étendre le « travail de connaissances » sans grandes équipes de travailleurs du savoir.

La tempête de tweets autour du nouveau journal est particulièrement utile. À propos de Luis Garicano. Et notez que ces résultats sont antérieurs aux outils les plus récents et les plus performants.