Je pense que c’est le moment crucial pour la science.

L'équipe Stanford REAP a agi, http://CoPaper.AI met fin au travail manuel du travail empirique traditionnel à grande échelle. Lien: https://copaper.ai/atterrissage

Si votre utilisation précédente de grands modèles pour rédiger des articles consistait uniquement à peaufiner et à assembler des références, alors ce projet de l'équipe du professeur Ross Griebenow à Stanford équivaut à larguer une bombe atomique dans les cercles empiriques des sciences sociales et économiques.

La plus grande vérité est la plus simple ; L'épée la plus lourde n'a pas de tranchant. Ses fonctions sont simples. Entrez l'ensemble de données brutes et un document DOCX complet avec le code Stata/R complet et des graphiques de qualité publication peut être créé en 30 minutes.

Il relie l'EDA, la définition de variables et la modélisation économétrique (de l'OLS au DID avancé, en passant par la discontinuité de régression, les forêts causales), le tout à l'aide d'un flux de travail d'agent.

Chaque graphique qu'il crée comprend du code source Stata, R et EViews 100 % reproductible. Combien d’emplois de mauvaise qualité dans les usines de papier et les drones de données cela va-t-il détruire ?

Les drones de données et les nègres papier affrontent ensemble le compte à rebours vers le chômage. Parce qu’à partir de maintenant, l’IA prendra en charge toute la corvée croissante d’entropie du travail en sciences sociales – les humains n’ont plus qu’à définir le problème.

Voici le lien. La plupart du temps, ce n’est pas vrai, alors peut-être que les Chinois essaient de nous démoraliser. Mais cela ne sera-t-il jamais vrai ? Être vrai dans deux ans ? Moins de?