Malgré des qualifications professionnelles identiques dans les sexes, tous les LLM ont préconisé la sélection du candidat qualifié pour le poste par le biais de femmes candidates. Les candidates ont été sélectionnées dans 56,9% des cas contre 43,1% pour les candidats masculins (test Z proportionnel = 33,99, p <10⁻252 ). La taille de l'effet observé était petite à moyenne (Cohen H = 0,28; Chances de gagner = 1,32, 95% IC [1.29, 1.35]). Dans les illustrations suivantes, les astérisques
Affichez les résultats statistiquement significatifs (P <0,05) à partir de deux proportions Z tests qui ont été effectués sur chaque modèle individuel, par lequel le niveau de signification pour plusieurs comparaisons en utilisant la correction du mauvais taux de découverte de Benjamin-Hochberg est ajusté. Dans une autre expérience, il a été trouvéL'inclusion de concordants spécifiques au genre préférait les pronoms (par exemple, il / elle, elle) en plus des noms des candidats, la probabilité des modèles qui ont sélectionné ce candidat ont augmenté pour les hommes et les femmes, bien que les femmes soient toujours préférées dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble dans son ensemble.. Les candidats avec des pronoms répertoriés ont été sélectionnés dans 53,0% des cas, contre 47,0% pour ceux sans (proportion z-test = 14,75, p <10⁻48 [1.10, 1.15]; Cohens H = 0,12; Cotes = 1,13, IC à 95%
). Sur 22 LLMS, 17 préférences significatives individuelles (COR corrigées) ont atteint la sélection de candidats avec des pronoms préférés qui sont attachés à leurs noms.
Voici plus de David Rozado. Il y a donc encore du travail d'alignement ici? Ou est-ce déjà reflété dans l'orientation?
Les LLM corrects post-politiques sont apparus pour la première fois dans la révolution des frontières.
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