Voici partie du résumé, je ne demanderai pas qui ou ce qui a écrit:
Nous nous concentrons sur le contexte de réglage, dans lequel les candidats comptent souvent sur les LLM pour affiner les CV tandis que les employeurs les utilisent pour vérifier les mêmes cours d'études. En utilisant une expérience de correspondance de CV contrôlée à grande échelle, nous déterminons que les LLMS ont constamment préféré la vie générée par elles-mêmes vers celles écrites par des personnes ou générées par des modèles alternatifs, même si la qualité du contenu est contrôlée. La distorsion contre les curriculum vitae écrits humains est particulièrement importante, avec une distorsion d'auto-prédécesseur entre 68% et 88% pour les modèles commerciaux et open source importants. Afin d'évaluer les effets du marché du travail, nous simulons les pipelines de réglage réalistes en 24 nommés. Ces simulations montrent que les candidats qui utilisent le même LLM que l'évaluateur, 23% à 60% plus fréquemment sont de plus en plus approfondis en tant que candidats également qualifiés qui soumettent des personnes écrites par des humains, les plus grands inconvénients observés dans les domaines liés aux entreprises tels que les ventes et la comptabilité. Nous montrons également que cette distorsion peut être réduite par des interventions simples, qui visent les fonctions d'auto-reconnaissance des LLM, de plus de 50%.
Voici le papier complet de Jiannan Xu, Gujie Li et Jane Yi Jiant à propos de l'excellent Kevin Lewis.
Le post préféré LLMS en soi? est apparu pour la première fois dans la révolution Edge.
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