Par Sean J. Westwood, Justin Grimmer et Andrew B. Hall:
Nous développons une nouvelle approche qui amène les utilisateurs dans le rôle de l'évaluateur en utilisant des demandes écologiquement valides sur 30 sujets politiques et en comparaisons les dépenses de 24 LLM. Avec 180 126 revues de 10 007 aux États-Unis, nous constatons que presque tous les modèles sont considérés comme étant considérablement laissés par de nombreux démocrates et qu'un modèle répandu est de 24 sujets sur 30 sur la gauche. De plus, nous montrons que si l'on demande de prendre une attitude neutre, d'offrir des modèles, d'offrir plus d'ambivalence et d'utiliser les utilisateurs comme neutre. En retour, les utilisateurs républicains signalent peu d'intérêt pour l'utilisation des modèles à l'avenir. Étant donné que les sujets examinés par nous se concentrent sur des compromis téléchargés par valeur qui ne peuvent pas être résolus avec des faits, et parce que nous constatons que les membres des deux parties et les références indépendantes à de nombreux sujets voient de nombreux sujets, nous ne pensons pas que nos résultats reflètent une dynamique dans laquelle les utilisateurs perçoivent les objectifs comme une tendance politique. Néanmoins, nous avertissons que la mesure de la perception de la tendance politique ne veut utiliser qu'un grand nombre de décideurs politiques et des entreprises de critères pour évaluer le contenu politique des LLM. À cette fin, notre cadre se généralise sur les utilisateurs, les sujets et les types de modèles et permet aux recherches futures d'examiner de nombreux autres résultats politiquement pertinents.
Voici un tableau de bord pertinent avec les résultats.
Les nouvelles données sur l'inclinaison politique des modèles d'IA sont initialement apparues dans The Edge Revolution.
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