Cet article documente la discrimination sur la formation de réseaux professionnels sous les économistes universitaires. Nous avons créé 80 comptes de bot qui prétendent être des doctorants qui diffèrent en trois caractéristiques: le sexe (hommes ou femmes), la race (noir ou blanc) et l'affiliation universitaire (au-dessus ou au-dessus). Les bots ont suivi au hasard 6 920 utilisateurs de la communauté #EContWitter. Les taux de suivi étaient 12% plus élevés pour les étudiants blancs que chez les étudiants noirs, 21% plus élevés pour les étudiants des universités de haut rang par rapport à celles des installations à faible rang et chez les femmes par rapport aux étudiants masculins de 25% plus élevés. Remarquablement, l'écart racial consiste également en des institutions élevées.
Cela vient d'un nouveau papier Ainigts de Nicolás Ajzerman, Bruno Ferman et Pedro C. Sant'anna. Voici une image utile du papier. Être dans une école supérieure ou du moins être pour que ce soit vraiment important?
Le poste de discrimination sur #EContwitter est apparu pour la première fois dans la révolution marginale.
#Discrimination #sur #econtwitter
