Nous avons établi une nouvelle mesure de la dépression du PDG en utilisant des modèles pour l'apprentissage automatique qui analysent les caractéristiques acoustiques vocales des enregistrements de conférence des PDG. Nos recherches ont été prescrites sur le Journal of Accounting ResearchInscription du processus éditorial. Dans cette étude, nous validons cette mesure et examinons les facteurs associés. Nous constatons qu'un risque d'entreprise plus élevé est positif avec la dépression du PDG, tandis que les exigences de travail plus élevées sont négativement associées à la dépression du PDG. Les PDG des femmes et les PDG plus âgés présentent une probabilité de dépression plus faible. Avec cette nouvelle mesure, nous examinons ensuite la relation entre la dépression des PDG et les résultats de carrière. Bien que nous ne trouvions aucune preuve que la dépression des PDG soit liée au chiffre d'affaires du PDG, nous constatons des preuves que la sensibilité des performances des ventes dans les PDG dépressives est plus élevée. Nous trouvons également des informations limitées sur une compensation plus élevée et une sensibilité plus élevée des performances salariales pour les PDG dépressifs. Cette étude fournit de nouvelles informations sur la relation entre la santé mentale du PDG et les résultats de carrière.
Voici l'article complet de Sung-Yuan (Mark) Cheng et Narges M. Golshan. À propos de l'excellent Kevin Lewis.
La contribution qui a été l'apprentissage automatique pour mesurer la dépression de la dépression des PDG avec l'apprentissage automatique s'est initialement produit dans la révolution des bords.
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